Ana içeriğe atla
Ana Sayfa

İstatistik

İstatistiksel yöntemler, rassal süreçlerin ürettiği varsayılan verinin çözümlemesini mümkün kılar. Bu nedenle veri analitiği kapsamında yürütülen hemen her çalışmada istatistiksel yöntemlere rastlanır.

İstatistiksel yöntemlerin kendi başına bir araştırma konusu olarak görülüp, birçok uygulamaya uyarlanacak şekilde geliştirilmesi ve iyileştirilmesi, VERİM’in yürüttüğü çalışmaların arasındadır.

Özellikle, bilinmeyen değişkenlerin veriye koşullu sonsal dağılımını bulmayı hedefleyen Bayesçi İstatistik çerçevesinde, karmaşık modellerde benzetim yoluyla çıkarım yapmaya yarayan Monte Carlo yöntemleri üzerine çalışmalar yürütülmektedir. Monte Carlo yöntemlerin veri mahremiyeti ile birleştirilmesi ve büyük verilere uyarlanması güncel bir araştırma konusu olup VERİM’in ilgi alanları arasındadır.

Desteklenen Projeler
  • 2021-2023 TÜBİTAK 3501: "Monte Carlo Yöntemleri ile Veri Mahremiyeti Uygulamaları (Monte Carlo Methods for Data Privacy Applications)", Sinan Yıldırım
  • 2018-2021 TÜBİTAK 1003: "Yenilikçi Veritabanı Yönetim Sistemleri (Innovative Database Management Systems), Sinan Yıldırım

 

İlgili Öğretim Üyeleri

Sinan Yıldırım

MDBF Öğretim Üyesi


Araştırma Alanları

Bayesci İstatistik, Monte Carlo yöntemleri


Semih Onur Sezer

MDBF Öğretim Üyesi


Araştırma Alanları

Uygulamalı olasılık, istatistik, rassal süreçler, rassal kontrollerde eniyileme ile finans ve muhendislikteki uygulamaları