Languages


Makine Öğrenmesi

Makine öğrenmesi, geçmiş verileri kullanarak bir durumun modellenmesini ve bu sayede yeni bir veri geldiğinde, öğrenilmiş sistemle, onu etiketleyebilmeyi amaçlar. Geçmiş veriden tümevarımsal şekilde öğrenmenin bir amacı sınıflandırma, diğeri regresyondur. Örneğin geçmiş gerçek ve sahte kredi kartı harcamalarındaki verileri öğrenen bir sistemle, yeni bir harcamanın gerçek mi sahte mi olduğu sınıflandırması yapılabilir.

Sabancı Üniversitesi'nde bu konuda hem Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği, hem de Endüstri Mühendisliği programlarında çalışmalar yapılmaktadır.

İlgili Öğretim Üyeleri: Berrin Yanıkoğlu, Kemal Kılıç, Sinan Yıldırım.

Desteklenen Projeler:

  • 2014-2016 TÜBİTAK 1003 Projesi (No: 103E499): “İçeriğe Dayalı İmge Erişim Yöntemleri ile Bitki Tanıma”, B. Yanıkoğlu.
  • 2013-2015 TÜBİTAK 1001 Projesi (No: 103E062): “Akıllı Sınıflarda Kullanılacak El Yazısı Tanıma Teknolojilerinin Geliştirilmesi Ve Uygulanması”, B. Yanıkoğlu.
Fotoğraftan bitki tanıma, yüksek sınıf sayısı ve sınıflar arası benzerliklerin yüksekliği ile, zor bir sınıflandırma problemidir. Fotoğraftan bitki tanıma, yüksek sınıf sayısı ve sınıflar arası benzerliklerin yüksekliği ile, zor bir sınıflandırma problemidir.