Yüksek başarımlı hesaplama, büyük işlem miktarı gerektiren hesaplamalar ve özellikle işlem zamanının hayati öneme sahip olduğu uygulamalar için eldeki donanımın en verimli şekilde kullanılmasını amaçlar. Bilgisayar kümeleri ve haberleşme ağlarının, çok çekirdekli işlemci mimarilerinin ve grafik işlemci üniteleri gibi ek hızlandırıcıların yapılarının günbegün değişmesi ve bu donanımlar sayesinde gelen performans artışları, yüksek performanslı büyük veri analizi için bu tür donanımlar üzerinde çalıştırılacak yenilikçi paralel yöntemlerin geliştirilmesini gerekli kılmaktadır.
Desteklenen Projeler
- 2015-2017, TÜBİTAK 2232 (No: 115C018): "Yüksek Başarımlı Büyük ve Akan Veri Analizi", K. Kaya
- 2018-2020, TÜBİTAK 3501 (No: 117E249): "Hiperçizge Parçalama Problemi İçin Yüksek Başarımlı Hesaplama Algoritmaları", K. Kaya
- 2020-2023 (H2020-JTI-EuroHPC): ''SparCity: An Optimization and Co-design Framework for Sparse Computations'', K. Kaya
- 2020-2022 (H2020-JTI-EuroHPC): ''EuroCC: "National Competence Centers in the Framework of EuroHPC", A. Demirelli, Ö. Taştan, O. Varol, H. Yenigün, B. Yanıkoğlu, K. Kaya
İlgili Öğretim Üyeleri
Sosyal ağlarda önemli noktaların ve önemli insanların bulunması için geliştirilen yeni paralel analiz yönteminin tek bir Xeon Phi hızlandırıcı üzerindeki performansı. GTEPS: saniyede analiz edilen ilişki/arkadaşlık sayısı (milyar cinsinden).
MDBF Öğretim Üyesi
Araştırma Alanları
Paralel algoritmalar; yüksek performanslı veri işleme; Büyük veri analizi